第一章 绪论

1·1 设备诊断技术的目的和内容

1·2 设备诊断技术方法分类

1·3 设备诊断技术的发展概况

第二章 信号分析基础

2·1 信号的分类

2·2 信号的统计分析

2·3 信号的相关分析

2·4 信号的频谱分析

2·5 随机信号的频域分析

第三章 信号处理

3·1 信号处理仪器的基本构成

3·2 测振传感器

3·3 信号前置放大和预处理

3·4 数字信号处理

3·5 信号处理仪器

第四章 振动监测与诊断技术

4·1 概述

4·2 机械振动基础

4·3 振动监测参数与标准

4·4 振动监测

第五章 滚动轴承故障诊断

5·1 滚动轴承失效的基本形式

5·2 滚动轴承的振动类型及其故障特征

5·3 滚动轴承振动故障诊断方法

5·4 滚动轴承故障光纤诊断法

5·5 滚动轴承故障其它诊断方法

6·1 齿轮的失效形式

第六章 齿轮箱故障诊断

6·2 齿轮振动及其特点

6·3 齿轮振动信号的调制及其谱特征

6·4 齿轮故障频域诊断方法

6·5 齿轮故障时域诊断方法

6·6 齿轮传动链故障诊断

第七章 旋转机械故障诊断

7·1 旋转机械常见故障及其特点

7·2 旋转机械故障信息的来源

7·3 旋转机械故障诊断方法

8·1 油样分析的基本原理

第八章 油样分析技术

8·2 油样光谱分析技术

8·3 油样铁谱分析技术

8·4 铁谱图像定量分析技术

8·5 油液质量快速分析

第九章 红外监测技术

9·1 概述

9·2 红外辐射原理

9·3 红外测温仪的基本组成

9·4 各种红外测温仪

9·5 红外测温技术应用

第十章 超声和声发射监测技术

10·1 超声监测技术

10·2 声发射监测技术

第十一章 人工智能与故障诊断专家系统

11·1 概述

11·2 模糊故障诊断技术

11·3 故障诊断专家系统

11·4 人工神经网络故障诊断技术

12·1 故障识别

第十二章 故障识别与预测技术

12·2 设备状态监测与故障诊断中常用的几种预测技术

第十三章 电气设备监测与诊断技术

13·1 电气设备主要故障分析

13·2 电气设备的绝缘试验

13·3 电气设备绝缘诊断

13·4 电气设备温度诊断

第十四章 计算机监测诊断技术

14·1 概述

14·2 自动监测与诊断的特征参数

14·3 趋势分析和控制

14·4 A/D接口与数据采集

第十五章 设备诊断案例

15·1 齿轮箱故障诊断

15·2 滚动轴承的故障诊断

15·3 旋转机械故障诊断

15·4 铁谱监测法

15·5 红外监测法

15·6 声发射监测法

15·7 故障诊断专家系统

参考文献